近年来，公路货运车辆超载超限运输已成为危及全国道路交通安全的一个严重问题。超载超限运输使得公路、桥梁不堪重负，大大降低了道路桥梁的使用寿命使公路维修费用剧增；同时，超载车辆安全系数大幅度降低，不断引发交通事故；另外，超载超限车还容易造成交通拥堵，引发环境污染,已经成为影响社会经济秩序稳定和构建和谐社会的突出问题。为此交通部颁布了《超限运输车辆行驶公路管理规定》和国家八部联合发布的《关于在全国开展车辆超限超载治理工作的实施方案》，规定运用经济与行政相结合的手段对通过的超限车辆进行必要的执法处理，以有效的保证桥梁和路面的使用寿命。所以实施超限运输管理系统对保护路桥设施具有重要意义。

本系统是应用于高大模板支撑系统在浇筑施工过程中，诸多重大安全风险点进行实时安全监测的解决方案。主要监测内容包括模板沉降、整体位移、顶杆失稳、扣件失效，支撑体系倾斜，承压过大等。系统采用无线自动组网、高频连续采样，实时数据分析及现场声光报警。在施工监测过程中，达到秒级响应危险情况，自动触发多种报警功能，提醒作业人员在紧急时刻撤离危险区域，有效降低施工安全风险，其各项性能指标均达到并超过现有高支模人工监测标准。

长期以来，我国路基边坡的安全监测技术一直是公路修筑中的一个薄弱环节，进由于缺乏对安全监测技术的系统研究，没有成熟的经验供设计部门应用，因此只能用低等级公路的防护技术或借鉴其他部门的经验来实施局部防护，缺乏综合考虑，造成了巨大的经济损失和不良的社会影响，有的甚至中断交通。
通过对出现开裂问题的坡体稳定性进行监测，实时了解该坡体的稳定状态、可能发生滑坡时滑坡滑动面空间形态，并在边坡失稳时及时做出安全预警，保障下方加工场区作业人员的生命财产安全。并为后期科学决策提供依据，反演滑坡物理力学参数，为下一步加固处治设计方案的调整、修改提供技术支持。

近些年来，公路、铁路等基础设施建设事业的快速发展，我国隧道建设工作进入了迅猛发展时期，随之而来的各种隧道事故也频频发生。隧道穿越的山体工程地质及水文地质等条件复杂多变，既有隧道受修建时期的设计与施工技术条件的限制，早期修建的隧道经常出现隧道拱顶开裂、边墙开裂、拱顶空洞、衬砌损坏、隧道渗漏水、隧道冻害、围岩大变形等隧道的健康问题变得日益突出，如何对现役营运隧道或新建隧道进行健康诊断和病害与灾害预防和控制就显得极为重要。
综合运用全生命周期管理、智能传感技术、物联网、云计算与大数据处理技术多学科知识的监测手段，实时自动化采集隧道内的关键结构信息，进行安全指标识别指标并进行分析、评估、预警和管养建议，使管理者能够随时掌握该区域隧道结构安全运营状况，并尽快做出管理决策，加强工程安全质量管理，防止重大事故发生的有力措施。

据统计，我国在役桥梁约有78万座，数量多、分布广；经济快速发展至交通压力越来越大；中小型桥梁检测周期长、管养不及时，导致事故集中频发。在当前信息化时代，结构安全事故极易被放大，结构安全标准的不断提升给管理者带来较大压力。桥梁是公路交通的关键控制性工程；其安全可靠和长久耐用对保证交通运输畅通至关重要。据相关数据统计，我国目前有超过10万座桥梁为危桥，正面临由“以建为主”向“建养并举”转型，在政府相关管理部门高度重视下，各种行业规范相继出台，行业标准日趋完善。随着云计算、先进传感技术的发展，制约行业突破的瓶颈也逐步得到解决。